(Kép jóváírása: Pixabay)
Egy olyan világban, ahol minden tranzakció, interakció és kommunikáció egy adatpontot generál, méltányos azt mondani, hogy sok vállalkozás több adatot hoz létre és kezel, mint amennyivel tud mit kezdeni. Az ügyfelek adatait egy adatbázisban vagy más távoli helyen tárolják, abban a reményben, hogy végül hasznosnak bizonyulnak majd, de az ügyfélről alkotott egységes nézet túl gyakran pontosan ez – inkább remény, mint valóság.
Ugyanakkor minden márka azon dolgozik, hogy megtalálja a módját annak, hogy személyre szabott, értelmes interakciókat biztosítson minden vásárlóval. A Twilio 2024-es állapotjelentése szerint a márkák 81%-a nyilatkozott úgy, hogy mélyen megérti az ügyfeleket, de a fogyasztók mindössze 46%-a ért egyet ezzel. A kettő összekapcsolása a hatékony adatstratégia középpontjában áll – és itt válik még hatékonyabbá a mesterséges intelligencia és a stratégia kombinációja. A mesterséges intelligencia segíthet automatizálni az adatgyűjtési, integrációs és elemzési folyamatokat, létrehozva azokat a munkafolyamatokat, amelyek kikövezhetik az utat a tartalmasabb ügyfélélmények felé.
Az adminisztratív lábmunka átvállalása
A mesterséges intelligencia adatstratégiák segítésére az első felhasználási eset az ügyfelek adatainak hatékonyabb gyűjtése. Az ügyféladat-platformmal (CDP) együttműködve, amely tiszta, jóváhagyott és konzisztens adatokkal egységes képet nyújt az ügyfelekről, felhasználva a vállalat minden adatforrását, az AI az ügyféladatok professzionális szervezőjeként szolgálhat. Kategorizálhatja az adatpontokat, azonosíthatja a korrelációkat, és könnyen visszakereshető és végrehajtható módon tárolhatja azokat. A mesterséges intelligencia javaslatokat is tehet arra vonatkozóan, hogyan lehetne ezeket az adatokat hasznosítani – például, hogy egy adott ügyfélkör számára milyen személyre szabás lehet a leghatékonyabb.
Miután ezeket az adatokat összegyűjtöttük és rendszereztük, itt az ideje, hogy munkába álljanak – és a mesterséges intelligencia ismét segíthet. Hatalmas adatkészletek elemzését engedve az adatcsoportok kihasználhatják az AI-t stratégiáik személyre szabásához, valamint megalapozott tesztelés és összehasonlítás elvégzéséhez. A közönségek szegmentálása, személyre szabott kampányok elindítása, valamint az üzenetküldési és kézbesítési idők optimalizálása – az AI mindezt nagymértékben segítheti, lehetővé téve a csapatok számára, hogy a nagyobb képet mutató stratégiára összpontosítsanak ahelyett, hogy időt szentelnének a folyamatnak.
Egységes profilok
A mesterséges intelligencia harmadik felhasználási módja az ügyfelek elkötelezettségének világában az aranyprofilok létrehozása – egy olyan ideális állapot, ahol a vállalkozás átfogó, pontos és dinamikus képpel rendelkezik az ügyfelekről, amely folyamatosan frissül, amint új adatok és betekintések kerülnek rögzítésre. A Twilio 2024-es ügyfélelköteleződési állapotának felmérése szerint a megkérdezett vállalatok 64%-a azt mondta, hogy már mesterséges intelligenciát használ az egységes ügyfélkép kialakításához. Ez ígéretes, de azt is mutatja, hogy még sok a teendő ezen a téren. Ez a pontos kép valódi változást hozhat a marketingkommunikációban, amelyet hatékonyabbá tehet a mesterséges intelligencia.
A mesterséges intelligencia képes a hagyományosan elszigetelt helyekről származó adatok egyetlen összefüggő profilba integrálására, megtisztítva és kijavítva a folyamat során felmerülő inkonzisztenciákat. Ahogy a szervezetek egyre kényelmesebben használják az AI-t adatstratégiáikban, az valószínűleg az adatvédelem és a megfelelőség megőrzésében is fontos szerepet fog játszani. Már most is számos kiberbiztonsági eszközt látunk, amelyek mesterséges intelligencia segítségével elemzik és osztályozzák az adatbiztonságot fenyegető veszélyeket. A mesterséges intelligencia egyszerűbbé teheti az ügyfelek beleegyezésének megszerzését is, az interakciók elemzésével és az e preferenciákon alapuló választási lehetőségekkel.
Az ügyfélutak finomhangolása, ahogy azok megtörténnek
A teljesen digitális vásárlói élmények előtérbe kerülése az utazásszervezés, mint tudományág létrehozásához vezetett, amelyet a nagyobb szervezetek szakértői csapatai végeznek annak érdekében, hogy az ügyfélutakat úgy alakítsák ki, hogy a márka minél vonzóbb és egyszerűbben kezelhető legyen.
A mesterséges intelligencia itt is felbecsülhetetlen értékű szerepet játszik a prediktív elemzések kínálatában, a viselkedések és preferenciák előrejelzésében, hogy az adatcsapatok valós időben testre szabhassák az ügyfelek útját. A mesterséges intelligencia feldolgozási erejének köszönhetően a marketingkampányok folyamatosan elemezhetők és módosíthatók, hogy a vásárlói élmények a lehető legrelevánsabbak és vonzóbbak legyenek.
Ezek a lenyűgöző élmények az AI-nak köszönhetően már nem csupán a hagyományos demográfiai adatokon alapulnak. A statikus közönséglisták és a széles szegmenskategóriák ideje lejárt egy olyan világban, ahol a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy dinamikusan szegmentálják a közönségeket a változó viselkedésüknek megfelelően. A mesterséges intelligencia segíthet a vállalatoknak reagálóbb, célzottabb és hatékonyabb kampányok létrehozásában, ahogy új interakciós és vásárlási adatok érkeznek.
Bemutattuk a legjobb CRM-et kisvállalkozások számára.
Ez a cikk a TechRadarPro Expert Insights csatornájának részeként készült, ahol a technológiai iparág mai legjobb és legokosabb elméit mutatjuk be. Az itt kifejtett vélemények a szerző nézetei, és nem feltétlenül a TechRadarPro vagy a Future plc. Ha érdekel a hozzájárulás, itt találsz többet: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
